布宜诺斯艾利斯省利用人工智能征税，忽视安全

专家认为，这些系统收集的信息可能成为检察官的坚实数字证据，缩短司法时间并加强刑事案件。美国和墨西哥正联手打击边境的无人机犯罪攻击。批评直接指向了省级行政当局的政治取向。这种技术已在其他国家用于瓦解犯罪网络、缩短响应时间和提高财政调查效率。在公路走廊和高速公路上，安装智能摄像头与快速部署的无人机相结合，将有助于实时发现盗窃、受控追捕以及识别具有既定物流和路线运作的有组织犯罪团伙。TNA咨询的安全专家认为，本省可以利用其技术能力部署智能无人机、实时图像分析和自动检测系统，但选择不将其应用于直接影响数百万布宜诺斯艾利斯居民的问题。萨尔瓦多的无人机侦测犯罪团伙。特别是，他们强调无人机可以立即与汽车盗窃报告整合，允许从警报发出时起就对被盗车辆进行空中追踪，此前这些车辆已被交通摄像头检测到。该系统可以加快检测、通知和处理时间，为纳税人提供完全数字化的程序。布宜诺斯艾利斯省税务局负责人克里斯蒂安·吉拉德解释说，该平台可以在线可视化检测到的改进、自动进行辩护并提交基于网络的宣誓估值声明，从而巩固更高效的财政控制方案。然而，这种技术的选择性使用引发了强烈批评。作者：达里奥·罗萨蒂。拉普拉塔，2026年1月24日 - 总新闻社 - TNA - 布宜诺斯艾利斯省政府应用人工智能再次受到质疑，在确认最先进的技术几乎完全用于税收目的后，其在公共安全、犯罪预防和打击贩毒方面的系统应用仍未得到落实。在此背景下，布宜诺斯艾利斯省税务局启动了M2系统，这是一个使用人工智能检测未申报建筑和税务申报不足的自动化土地监管工具。关于M2系统的辩论因此揭示了一场关于省级管理模式和技术创新命运的更广泛讨论。在省长阿克塞尔·基西洛夫的管理下，该省优先使用人工智能来最大化收入，同时推迟其在关键领域的实施，如安全、贩毒控制、土地侵占检测和公共空间保护。此外，对处理大量敏感数据的担忧也日益增加。居民可能会因盗窃和找回车辆减少而受益于更低的保险费。此外，配备热像仪、夜间传感器和模式分析功能的无人机将有助于监控贫民窟和定居点中贩毒者的进出，发现被盗车辆的可疑动向，并观察零售毒品销售点。技术人员警告说，将土地信息、航拍图像和个人数据存储在安全标准存疑的数据库中，为泄露、内部间谍或信息滥用打开了大门，而没有就这些记录的保护进行深入的公开辩论。与此同时，不安全、贩毒的蔓延和汽车盗窃在布宜诺斯艾利斯大都市区的广大地区仍然是日常问题。一个持续存在的问题是，该省是否会继续将人工智能用作财政工具，或者最终将其用于一项满足社会紧急需求的综合安全政策。这种能力将有可能追踪罪犯至其巢穴，识别活动区域，并为警察和司法干预提供确凿证据。对许多居民来说，这种对比是显而易见的：尖端技术用于征税，但缺乏现代工具来追踪罪犯、摧毁毒品窝点并重新控制领土。